285. NEUROSCIENCES

L’insomnie vous donne la sensation d’être jusqu’à dix ans plus vieux
Les chercheurs ont dévoilé un lien entre la qualité du sommeil et l’âge subjectif, démontrant qu’un sommeil insuffisant peut faire en sorte que les individus se sentent beaucoup plus âgés. Grâce à deux études portant sur plus de 600 participants, ils ont constaté que chaque nuit de sommeil insuffisant contribuait à se sentir 0,23 an plus vieux, la restriction du sommeil faisant que les participants se sentaient en moyenne 4,4 ans plus vieux. Cette recherche met en évidence l’impact profond du sommeil sur l’âge subjectif, suggérant que le fait de se sentir alerte peut faire sentir que l’on a l’impression d’avoir rajeuni de quatre ans, tandis que le fait de se sentir extrêmement somnolent peut vieillir l’âge perçu de six ans. Les résultats soulignent l’importance d’un sommeil de qualité pour maintenir un sentiment de jeunesse et promouvoir la santé et l’activité.

286. AUTISME, NEUROSCIENCES & PSYCHOLOGIE

Pendant la grossesse, le cannabis est lié à l’autisme et aux risques de TDAH
Les chercheurs ont identifié un lien étroit entre le trouble prénatal lié à la consommation de cannabis (CUD) et les risques accrus de TDAH, de TSA et de DI chez les enfants. L’étude a analysé plus de 222 000 couples mère-progéniture en Australie, révélant que les enfants de mères atteintes de CUD prénatale étaient presque deux fois plus susceptibles de développer ces troubles neurodéveloppementaux. De plus, des facteurs tels que le tabagisme maternel et les complications de la grossesse ont été constatés pour exacerber davantage ces risques. Cette étude exhaustive souligne le besoin crucial d’accroître la sensibilisation et de prendre des mesures préventives pour atténuer les effets néfastes de l’exposition prénatale au cannabis sur la progéniture.

287. NEUROSCIENCES & PSYCHOLOGIE

Gérer la colère : Écrivez-le, jetez-le et apaiser la colère avec du papier et un stylo
Les chercheurs ont identifié une méthode efficace et simple pour gérer la colère : écrire les sentiments à propos d’une expérience négative, puis jeter le papier en le déchiquetant ou en le jetant réduit considérablement les niveaux de colère. Cette étude novatrice offre non seulement un outil pratique de gestion de la colère, mais soutient également le potentiel thérapeutique de l’interaction physique avec des objets pour modifier les émotions. En simulant un scénario où les participants recevaient des commentaires injustement sévères, l’étude a démontré que ceux qui se débarrassaient de leurs réactions écrites connaissaient un retour aux niveaux de colère de base, contrairement à ceux qui conservaient le document. Cette découverte pourrait révolutionner les stratégies quotidiennes pour faire face au stress et à la colère, en s’inspirant des pratiques traditionnelles japonaises pour le soulagement émotionnel.

236. NEUROSCIENCES

L'hippocampe humain : nouveau modèle structurel 3D à grande échelle

Résumé : Des chercheurs ont développé un nouveau modèle 3D haute résolution de la zone CA1 de l'hippocampe humain.

Source: Projet sur le cerveau humain

Un nouveau modèle haute résolution de la région CA1 de l'hippocampe humain a été développé par l'Institut de biophysique du Conseil national italien de la recherche (CNR-IBF) et l'Université de Modena e Reggio Emilia (UNIMORE), dans le cadre du Human Brain Project.

Le modèle de résolution unicellulaire, qui reproduit la structure et l'architecture de la zone, ainsi que la position et la connectivité relative des neurones, a été développé à partir d'un ensemble de données à grande échelle d'images haute résolution.

L'ensemble de données est disponible dans l'Atlas BigBrain et il sera bientôt disponible sur EBRAINS. Selon l'étude, publiée dans la revue Nature Computational Science , la même méthodologie pourrait être appliquée pour générer des modèles à grande échelle d'autres zones du cerveau humain et également être intégrée dans un environnement de co-simulation tel que The Virtual Brain.

"La quantité de données sur les neurones individuels du cerveau humain est très limitée, à la fois en termes de coordonnées 3D relatives et en termes de connectivité entre les neurones", explique Michele Migliore du CNR-IBF, Palerme.

« Nous avons effectué une opération de fouille de données sur des images haute résolution de l'hippocampe humain, obtenues à partir de la base de données BigBrain. La position des neurones individuels a été dérivée d'une analyse détaillée de ces images.

Les chercheurs ont développé un algorithme de traitement d'image personnalisé afin d'obtenir une distribution réaliste du positionnement neuronal, et un algorithme pour générer une connectivité neuronale en rapprochant les formes dendritiques et axonales.

236 neurosciences

Les chercheurs du Human Brain Project ont développé un modèle structurel 3D à grande échelle de l'hippocampe humain. Crédit : Michèle Migliore

"Les dendrites et les axones peuvent être classés en catégories en fonction de la forme générale de leurs extensions : par exemple, certains s'insèrent dans des cônes étroits, d'autres ont une large extension complexe qui peut être approchée par des volumes géométriques dédiés, et la connectivité aux neurones voisins change en conséquence. », explique Daniela Gandolfi d'UNIMORE, auteur principal de l'étude.

« Notre algorithme analyse des images à haute résolution et, après la création de formes géométriques spécifiques à associer à des propriétés morphologiques, nous permet de calculer la probabilité que deux neurones soient connectés. La méthode fournit non seulement le positionnement 3D des neurones, mais également leur connectivité.

"Nous avons comparé la densité de neurones dans notre modèle 3D avec la littérature existante sur l'hippocampe, et avons constaté qu'elle correspondait aux observations expérimentales, validant notre modèle", conclut Gandolfi. Les chercheurs partagent à la fois l'ensemble de données et la méthodologie d'extraction sur la plateforme EBRAINS.

"Notre objectif principal avec cette étude était de rendre les données facilement disponibles avec HBP et la communauté des neurosciences au sens large. Nous utilisons maintenant la même approche pour modéliser d'autres régions du cerveau.

À propos de cette actualité sur la recherche en cartographie cérébrale :

Auteur : Roberto Inchingolo

Source : Human Brain Project

Contact : Roberto Inchingolo – Human Brain Project

Image : L'image est attribuée à Michele Migliore

Recherche originale : libre accès.
" Modèle d'échafaudage à grande échelle de la zone CA1 de l'hippocampe humain " par Daniela Gandolfi et al. Science computationnelle de la nature

Abstrait

Modèle d'échafaudage grandeur nature de la zone CA1 de l'hippocampe humain \

La disponibilité croissante de données quantitatives sur le cerveau humain ouvre de nouvelles voies pour étudier les fonctions et les dysfonctionnements neuronaux, nous rapprochant ainsi de plus en plus de la mise en œuvre d'applications de jumeaux numériques pour la médecine personnalisée.

Ici, nous fournissons une ressource à la communauté des neurosciences : une méthode de calcul pour générer un modèle d'échafaudage à grande échelle des régions du cerveau humain à partir d'images de microscopie.

Nous avons étalonné la méthode pour reconstruire la région CA1 d'un hippocampe humain droit, qui représente environ la moitié de l'ensemble de la formation hippocampique droite.

Avec le positionnement soma 3D, nous fournissons une matrice de connectivité générée à l'aide d'une stratégie de connexion morpho-anatomique basée sur des fonctions de densité de probabilité axonales et dendritiques tenant compte des propriétés morphologiques des neurones de l'hippocampe.

Les données et les algorithmes sont fournis dans un format prêt à l'emploi, adapté à la mise en œuvre de modèles informatiques à différentes échelles et détails.